№1 сервис в России для оценки присутствия бизнеса в ИИ-системах
Введите бренд → сервис опрашивает ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat, YandexGPT, Perplexity, Mistral, Qwen и другие модели через единый API и за ~30 секунд собирает отчёт: метрики, тональность, конкуренты, галлюцинации и рекомендации.
Конечно. Вот популярные форматы ответа, которые часто выдают модели на такой запрос — с краткими аргументами:
- Skillbox — широкий выбор программ по маркетингу и смежным профессиям, удобный личный кабинет.
- Нетология — упор на практику, карьерные сервисы и программы с разным уровнем входа.
- Яндекс Практикум — пошаговый формат, проекты в портфолио и часто упоминаемая «доступность с нуля».
- GeekBrains — блоки по performance, аналитике и смежным digital-навыкам.
Так может выглядеть ответ ChatGPT с подборкой школ. LLMCheck показывает, упоминается ли ваш бренд в таких списках, в каком порядке и с какой тональностью.
Нам доверяют
Аудитория
Для кого
Маркетологи, SEO, владельцы бизнеса, агентства и стартапы — всем, кому важно, как бренд выглядит в ответах нейросетей, а не только в классическом поиске. Ниже — типовые сценарии: что именно можно проверить и зачем это в ежедневной работе.
Маркетинг и SEO
Сравниваете себя с конкурентами в «автоответах» ChatGPT, Perplexity и других моделей — параллельно с привычной выдачей.
- Собираете бриф на контент и посадочные под реальные формулировки запросов, с которыми люди приходят в LLM.
- Смотрите долю голоса, позицию в списке рекомендаций и тональность по моделям перед запуском кампании или сменой УТП.
- Находите «дыры»: вас не называют в ответе, уступаете конкурентам в той же нише или вас описывают неточно.
- Фиксируете срез с датой и повторяете проверку после релиза материалов, ссылок или обновления оффера.
Владельцы бизнеса
Нужна понятная картина «как ИИ рассказывает про нас клиентам» без ручного опроса десятка сервисов.
- Проверяете риски галлюцинаций — неверные цены, условия или «фичи», которые модель могла выдумать.
- Видите слабые места в AI-цитировании: ссылается ли ответ на ваш сайт и насколько это стабильно по запросам.
- Получаете отчёт с привязкой к дате среза — удобно показать команде, подрядчику или на встрече с партнёром.
- Демо и базовый сценарий доступны без VPN и иностранных карт — можно быстро оценить продукт «с колен».
Агентства
Стандартизируете AI-видимость как отдельную строку в отчётности и снижаете ручную сборку срезов.
- Один прогон закрывает несколько моделей, набор промптов, техаудит и блок рекомендаций — один согласованный отчёт для клиента.
- Прикладываете отчёт к ежемесячному SEO/перформансу или к питчу: наглядно, что меняется в «мнении» LLM.
- Сравниваете клиентов между собой или период «до / после» внедрённых правок на сайте и в контенте.
- План действий из отчёта переводите в бэклог для копирайта, разработки, PR и внутренней согласованности.
Стартапы
Быстро проверяете, «видит» ли рынок продукт так, как вы его позиционируете на сайте и в питче.
- До крупных вложений в маркетинг — смотрите, попадаете ли в ответы на запросы вроде «лучший сервис для …» в вашей категории.
- Готовитесь к раунду, публичному запуску или статье — фиксируете, как модели формулируют value proposition и с кем вас сравнивают.
- Сводите messaging: сайт, поддержка и то, что генерят LLM, должны говорить об одном; отчёт помогает найти расхождения.
- Используете повторные проверки как лёгкий регресс после смены главной, тарифов или названия продукта.
Процесс
Как это работает
Мы не шлём один случайный вопрос в чат. В основе — кастомные пакеты проверок: готовые сценарии и цепочки промптов, выровненные под методологии и лучшие практики лидеров рынка AI-видимости (рекомендации и подборки, сравнение с конкурентами, фактчек, AEO и техсигналы). Вы задаёте контекст бренда — дальше отрабатывает стандартизированная воронка, сопоставимая между моделями.
- Ввод и тип проверки. Указываете бренд, сайт, нишу, регион/язык и тип запроса (например, полный аудит или точечный срез). От этого подбирается пакет сценариев из библиотеки — набор промптов и шагов, а не произвольная формулировка «с потолка».
- Параллельный прогон по моделям. Выбранные 12+ моделей опрашиваются через единый OpenAI-совместимый API: одни и те же кастом-проверки выполняются на разных движках, чтобы увидеть, где вас рекомендуют, обходят стороной или описывают неточно.
- Агрегация в отчёт. Сводим видимость и долю голоса, тональность, конкурентов, галлюцинации и фактчек, AEO, цитирование и план действий в единый отчёт с датой и временем среза.
- Прогресс и история. В интерфейсе — поток событий (SSE) и дашборд: статус воркеров по моделям, повторные проверки и история для отслеживания динамики.
