Журнал Getllmspyобновлено 18 мая
Гайды о видимости брендов
в нейросетях
Статьи о видимости брендов в нейросетях: AEO, GEO, методология LLM-Score, кейсы и сравнения моделей от команды Getllmspy.
AEO vs SEO в 2026: граница, метрики и бюджет
SEO даёт ссылку, AEO даёт ответ. Матрица метрик, распределение бюджета по каналам и разборы кейсов WB, Т-Банк, Skyeng и облачных провайдеров — с графиками и цифрами.
GEO что это и как попасть в ответы ChatGPT и Perplexity
Измерение GEO (GA4, GSC, ручные промпты), внешние сигналы, отличия платформ, RAG, answer-first, Schema.org и план на 30 дней — как попасть в ответы ChatGPT, Gemini и YandexGPT.
Как проверить упоминания бренда в ChatGPT
Доля упоминаний, доля голоса, пакет из 50 запросов, типичные ошибки и что делать с цифрами — на примерах российских брендов.
Доля голоса в нейросетях: как измерить Share of Voice
Формула SoV, промпт-пак, модели, эталоны по нишам, ошибки замеров, кейсы российского рынка и чек-лист готовности.
Playbook: как снижать риски LLM-галлюцинаций
Процесс от обнаружения ошибочной формулировки до исправления и повторной валидации по нескольким моделям.
Какие KPI брать в executive-дашборд LLM-мониторинга
Список ключевых метрик, частота обновления и логика приоритизации действий после каждого цикла измерений.
GEO-контент-бриф: 11 полей и шаблон для копирования
Почему SEO-бриф не даёт цитат в ChatGPT, разбор 11 полей, кейс RetailCRM и чек-лист приёмки — с кнопкой «Копировать».
Как попасть в ответы нейросетей: механика, а не мантры
Бренд попадает в ответ через память модели или через поиск на лету. Что влияет на каждый путь и чеклист из 7 пунктов, что реально двигает упоминания.
Почему нейросети не упоминают ваш бренд: 7 причин
От «бренда не было в обучении» до «сайт закрыт от AI-ботов» — семь причин невидимости с проверкой по каждой и порядком, что чинить первым.
AEO простыми словами: чем отличается от SEO и с чего начать
AEO — оптимизация под ответы нейросетей. Чем отличается от SEO, что у них общего и какие пять шагов сделать первыми. Опорная статья для новичка.
Раскол бренда: как нейросети делят вашу видимость на части
Исследование на реальных данных: 7 моделей, 600 ответов. Тинькофф/Т-Банк распался на 4 имени и порознь выглядит середняком — а склейкой выходит в лидеры ниши.
Хотите узнать всё это для вашего бренда?
Запустите бесплатную проверку — прогон по 10 моделям с вашими промптами и отчёт за пару минут.