К содержимому

Глоссарий

GEO и LLM-метрики: глоссарий терминов

Глоссарий терминов GEO-оптимизации и LLM-мониторинга. Здесь — рабочие определения метрик и практик, которые используются в отчётах Getllmspy: от LLM-Score и Share of Voice до RAG, fanout-запросов и галлюцинаций. Каждый термин связан с соседними — читайте последовательно или ищите нужный через разделы ниже.

Метрики

Показатели и измерения

Практики

Дисциплины и процессы

Механика

Как получают и проверяют ответы

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG — когда нейросеть отвечает не только из «памяти» обучения, а подмешивает найденные документы: ваш сайт,…

Читать →

Галлюцинация в ответе нейросети

Галлюцинация — уверенный, но неверный ответ модели о бренде: цифра, функция, география или «чужой» продукт …

Читать →

Размноженные запросы (fan-out)

Размноженные запросы — автоматические вариации одного вопроса, чтобы проверить, насколько стабильно нейросе…

Читать →

Цитирование (citation)

Цитирование в ответах LLM — явная ссылка на домен или URL, подтверждающая утверждение о бренде.

Читать →

Органический промпт

Органический промпт — формулировка вопроса как у реального пользователя, а не «заточенный» маркетингом шаблон.

Читать →

Покрытие моделей

Покрытие моделей — список LLM, которые опрашивает инструмент: чем шире список, тем полнее картина видимости.

Читать →

Пакет промптов

Пакет промптов — курируемый набор вопросов, по которым бренд отслеживает LLM-Score во времени.

Читать →

Датированный снимок

Датированный снимок — зафиксированная копия ответа модели с меткой времени: доказательство и основа для сра…

Читать →

A–Z

Галлюцинация в ответе нейросети

Галлюцинация — уверенный, но неверный ответ модели о бренде: цифра, функция, география или «чужой» продукт …

Читать →

Датированный снимок

Датированный снимок — зафиксированная копия ответа модели с меткой времени: доказательство и основа для сра…

Читать →

Оптимизация сущностей для ответов нейросетей

Выстраивание «паспорта» бренда для машин: официальные названия, адреса, линейки продуктов, разметка JSON-LD…

Читать →

Органический промпт

Органический промпт — формулировка вопроса как у реального пользователя, а не «заточенный» маркетингом шаблон.

Читать →

Пакет промптов

Пакет промптов — курируемый набор вопросов, по которым бренд отслеживает LLM-Score во времени.

Читать →

Покрытие моделей

Покрытие моделей — список LLM, которые опрашивает инструмент: чем шире список, тем полнее картина видимости.

Читать →

Проверка видимости бренда

Проверка видимости — разовый замер: как часто и насколько верно YandexGPT, Алиса, ChatGPT и другие модели у…

Читать →

Размноженные запросы (fan-out)

Размноженные запросы — автоматические вариации одного вопроса, чтобы проверить, насколько стабильно нейросе…

Читать →

Тональность ответа (sentiment)

Оценка тональности классифицирует каждое упоминание бренда в ответе LLM как позитивное, нейтральное или нег…

Читать →

Цитирование (citation)

Цитирование в ответах LLM — явная ссылка на домен или URL, подтверждающая утверждение о бренде.

Читать →

AEO (оптимизация под ответные движки)

AEO — оптимизация контента под ответные интерфейсы: AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity и аналоги.

Читать →

GEO (оптимизация под генеративные движки)

GEO — практика добиваться, чтобы ChatGPT, Gemini, Perplexity и другие LLM корректно называли и цитировали в…

Читать →

GPI™ (индекс присутствия)

GPI™ — агрегированный индекс Getllmspy: доля упоминаний, корректность, тональность и покрытие моделей в одн…

Читать →

LLM SEO

LLM SEO — работа над тем, чтобы крупные языковые модели корректно называли и цитировали ваш бренд в сгенери…

Читать →

LLM Visibility (видимость в нейросетях)

LLM Visibility — зонтичный термин: насколько часто и в каком контексте нейросети показывают бренд. У разных…

Читать →

LLM-Score

LLM-Score — метрика 0–100, показывающая, насколько часто и корректно ChatGPT, YandexGPT, Alice и другие LLM…

Читать →

llms.txt

llms.txt — текстовый манифест (часто /llms.txt) со списком важных URL для нейросетевых краулеров: дополнени…

Читать →

Prompt Win Rate (доля «выигранных» промптов)

Prompt Win Rate — доля промптов из фиксированного набора, где бренд проходит заданное правило успеха: корре…

Читать →

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG — когда нейросеть отвечает не только из «памяти» обучения, а подмешивает найденные документы: ваш сайт,…

Читать →

Share of Voice (доля голоса)

Доля голоса (SoV) в LLM — доля ответов в вашей тематике, где упоминается бренд, по совокупности ChatGPT, Ge…

Читать →

Все эти метрики по вашему бренду

Демо-отчёт