Глоссарий
Share of Voice (доля голоса)
Доля ответов, где назван именно ваш бренд, относительно конкурентов.
Если четыре бренда получили 40/30/20/10 % упоминаний, ваш SoV — 40%.
Определение
Доля голоса (по-английски часто пишут Share of Voice, SoV) в контексте нейросетей — доля ответов в категории, где фигурирует ваш бренд, в сравнении с заданным набором конкурентов. Знакомая метрика из рекламы и поиска переносится на ответы моделей: в знаменателе — ответы на ваш пакет промптов, а не показы в поиске.
Пример счёта
В набор конкурентов входят четыре бренда А, Б, В, Г. За неделю в ответах на один и тот же пакет вопросов бренд А упомянули в 40 ответах, Б — в 30, В — в 20, Г — в 10 (всего 100 ответов с хотя бы одним из них). Тогда доля голоса А = 40%. Если добавить пятого конкурента, знаменатель вырастет — доли у всех механически упадут, даже если реальная узнаваемость А не изменилась.
Как считается
На каждый промпт собираются ответы всех моделей в покрытии. Бренд считается один раз на ответ. SoV = число ответов с упоминанием бренда ÷ число ответов, где упомянут хотя бы один бренд из набора × 100%. В Getllmspy метрика считается по моделям, теме и неделям.
Как читать показатель
Доля всегда относительна списку конкурентов: 35% — сильно при десяти равных игроках и слабо при дуополии. Смотрите динамику: падение на 5 процентных пунктов за неделю — сигнал даже при высоком абсолютном значении.
Отраслевые ориентиры по доле голоса
В нишах с высокой конкуренцией (облачный софт, финансы, интернет-магазины) доля выше 25% — сильная позиция. В менее плотных нишах (услуги для бизнеса, промышленность, региональный бизнес) 40–50% достижимы за 3–4 месяца системной работы по GEO.
Важный нюанс: доля считается только внутри вашего списка конкурентов. Добавление нового игрока в список автоматически снизит долю у каждого — не путайте это с реальным падением узнаваемости.
Share of Voice (доля голоса) и LLM-Score
LLM-Score оценивает корректность и тон, доля голоса — частоту среди конкурентов. Высокая доля при низком LLM-Score значит: говорят часто, но с ошибками.
Когда использовать
- Квартальное сравнение с конкурентами.
- Оценка PR или ссылочной кампании.
- Выбор моделей для приоритета (туда, где SoV хуже всего).