AI brand monitoring
Узнайте, как ваш бренд видят ChatGPT, YandexGPT и GigaChat
Команды уже получают лиды из AI-ответов: пользователь спрашивает «кого выбрать», и модель формирует короткий shortlist. LLM-мониторинг нужен, чтобы понимать, попадаете ли вы в этот список и в каком контексте вас описывают.
Как выглядит готовый отчёт
Демо ниже показывает структуру executive-отчета: метрики, изменения, блок надежности и actionable выводы.
Carapelli
Упоминания по моделям (демо-прогон)
Подсветка: — — фокус этой страницы. Цифры иллюстративные.
Конкуренты в этом срезе
Живой отчёт устроен так же: метрики, разбивка по моделям, цитаты, конкуренты и источники — для вашего бренда и выбранного набора моделей.
Бенчмаркинг
Срез с датой и временем
Каждый прогон фиксирует момент завершения — удобно сравнивать «до / после» смены позиционирования или контента.
Метод
Органические сценарии
Название бренда не подставляется в текст вопроса; оцениваем, упоминают ли модели вас в типовых запросах по нише.
Контекст
Рядом с AI visibility
В том же запуске можно включить другие модели и проверить, специфична ли картина для AI visibility или повторяется в стеке.
О модели
Модели отвечают по-разному: где-то вы лидер, где-то не упоминаетесь совсем. Один чат не показывает реальную картину.
Периодические срезы позволяют фиксировать тренд и отслеживать, как релизы контента, PR и продуктовые изменения влияют на видимость в AI.
Как мы измеряем видимость
Getllmspy запускает фиксированные scenario-packs без названия бренда в вопросе и собирает единый измеримый отчет.
- Один запуск по нескольким моделям: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и др.
- LLM-Score, Share of Voice, тональность, конкуренты, цитаты
- Сравнение с прошлым выпуском и приоритеты для SEO/GEO-команды
Блоки отчёта
Сводка и время среза
В шапке отчёта — когда проверка завершена и какие модели участвовали. Это опорная точка для сравнения «до/после» кампаний.
LLM-Score и доля голоса
Сводный индекс по упоминаниям, позиции в списках и тональности; доля моделей, где бренд появился хотя бы раз по сценарию.
Конкуренты и подборки
Кто рядом с вами в ответах ChatGPT: названия из текста, частота, контекст сравнения или рекомендаций.
Цитаты и нюансы формулировок
Фрагменты ответов для ручной проверки: как именно модель описывает категорию и ваш бренд.
Те же промпты на других моделях
Параллельный прогон Claude, Gemini, Perplexity и др. — чтобы увидеть, специфичен ли срез для ChatGPT.
От запуска до снимка для презентации
Бренд и ниша
Контекст бренда, сайт, категория, язык и тип проверки — от этого выбирается пакет промптов.
Набор моделей
Выбираете семейства LLM; одинаковые сценарии выполняются параллельно по всем выбранным.
Прогон на сервере
Задание идёт на сервере — вкладку можно закрыть, отчёт открыть из «Истории», когда статус «готово».
Отчёт
LLM-Score, доля голоса, конкуренты, цитаты, источники — можно повторять замер и выгружать.
Если AI-видимость не измерять регулярно, бренд может выпадать из рекомендаций незаметно для команды.