К содержимому

Глоссарий

Покрытие моделей

Покрытие моделей — список LLM, которые опрашивает инструмент: чем шире список, тем полнее картина видимости.
  • Без YandexGPT и GigaChat в Рунете вы недооцените реальные сценарии покупателей.

  • Покрытие связано с GPI™ и долей голоса.

Определение

Покрытие моделей — явно заданный набор нейросетей и ассистентов, которые участвуют в проверке: крупные зарубежные и отечественные сервисы, открытые семейства и региональные стеки. Узкое покрытие даёт ложные выводы «всё хорошо»: в одном чате вас хвалят, а в привычном для ваших клиентов Яндекс.ГПТ или GigaChat бренда нет.

Пример

Компания смотрит только на один зарубежный чат: там бренд в топе. В Яндекс.ГПТ и GigaChat при тех же вопросах без имени бренда в тексте — тишина. Для рынка РФ это искажение картины; расширенное покрытие показывает реальную долю внимания покупателя.

Как считается

Каждый отчёт фиксирует, какие эндпоинты реально ответили. Видны выпадения по таймаутам или лимитам, чтобы ноль упоминаний не спутать с отсутствием данных.

Как читать показатель

Расширяйте покрытие при выходе на новые рынки или когда новый ассистент набирает долю в нише. Сужайте только если модель правда не встречается у ваших клиентов — и документируйте решение.

Когда использовать

  • Выбор поставщика мониторинга: сравнить, все ли нужные вам системы в отчёте.
  • Выход на рынок СНГ: не пропустить отечественные модели.
  • Квартальный разбор с технарями: кого добавить или временно убрать из среза.