Глоссарий
Тональность ответа (sentiment)
Объём без тона обманчив — сопоставляйте с долей голоса.
Помогает заметить негатив раньше, чем он всплывёт в соцсетях.
Определение
Тональность в Getllmspy — это классификация того, как модель говорит о бренде в конкретном ответе: рекомендация, нейтральный факт или критика и риск. Это не опрос удовлетворённости по всей компании, а локальный срез вокруг упоминания. Разные вопросы дают разный тон: гайд покупателя и обсуждение проблем ведут себя по-разному.
Пример
Промпт: «стоит ли брать X для малого бизнеса?» — ответ: «да, гибкие тарифы» → позитив.
Промпт: «жалобы на поддержку X» — ответ: «часто ругают за задержки ответа» → негатив.
Оба ответа могут быть фактичными; для стратегии важно не смешивать их в одну «среднюю любовь к бренду».
Как считается
Каждый ответ сегментируется вокруг строки бренда и конкурентов. Классификаторы сопоставляют языковые сигналы с метками, затем идёт агрегация по моделям и пакету промптов. Размноженные запросы показывают, ломается ли тон при смене формулировки.
Как читать показатель
Смотрите недельные дельты. Рост доли негатива при стабильном числе упоминаний — ранний сигнал: новости, отзывы или фактическая ошибка, которую закрывают ясным контентом и цитированием.
Тональность ответа (sentiment) и LLM-Score
LLM-Score включает тон, присутствие и корректность. Одна только тональность может выглядеть хорошо, если вас почти не упоминают.
Когда использовать
- Коммуникации в период инцидентов.
- Запуски продуктов, где первые отзывы крутят модели.
- Отчёты руководству простым языком про тон.