К содержимому

← Все статьи блога

Блог Getllmspy · Мониторинг в ChatGPT

ChatGPTМониторинг брендаНейросетиМай 2026

Как проверить упоминания бренда в ChatGPT: что мерить, как считать, что с этим делать

Никита Вихров, SEO-специалист и маркетолог · @aeads7 ·

Коротко: раз в неделю мне пишут «мы в топ-3 Google, а ChatGPT нас не называет». Это измеряется иначе: фиксированный пакет запросов, проценты по прогонам, цитаты и задачи в очередь — не разовый чат с ChatGPT.

Ниже — как мы считаем видимость в ChatGPT у клиентов Getllmspy: метрики, пакет запросов, типичные ошибки и примеры по российским брендам. Без слова «парадигма», с цифрами и графиками.

~12 мин чтения

Что мы видим прямо сейчас

Коротко: три свежих ниши из отчётов Getllmspy — CRM, облако, видеозвонки. У «хвоста» доля упоминаний 8–20%, у лидеров 85–95%.

Несколько наблюдений из наших отчётов за последние два месяца. Ниже — интерактивные срезы: переключите нишу и сравните долю упоминаний по брендам в типовом запросе.

«Какую CRM выбрать малому бизнесу в России в 2026»Два лидера, хвост слабый
Bitrix24
92%
amoCRM
88%
Мегаплан
32%
RetailCRM · ваш бренд
20%

У RetailCRM доля упоминаний около 20% по жирному запросу — не катастрофа, но и не хорошо. Нужны сравнения и кейсы на vc.ru, где уже сидят лидеры.

«Какое российское облако выбрать стартапу»Yandex Cloud доминирует
Yandex Cloud
95%
Selectel
58%
VK Cloud
52%
Cloud.ru (Sber) · ваш бренд
18%

Cloud.ru часто выпадает: модель путает старое имя SberCloud и новый бренд. Отдельный контент про ребрендинг и свежие обзоры.

«Чем заменить Zoom в России»Ниша «невидимых»
Яндекс.Телемост
90%
ВК Звонки
75%
Контур.Толк
45%
Mind · ваш бренд
8%

У Mind сильный продукт, но в ChatGPT почти нет — теряют входящие, которые не видят в аналитике. Классическая «невидимая дыра».

Пример: доля упоминаний по запросу про CRM для МСБ (условные доли из серии прогонов).

Трафик из ChatGPT не приходит как Google-трафик — с метками и понятной атрибуцией. Он приходит как «друг порекомендовал» или не приходит вовсе. Пока не мерите — не знаете, что канала нет.

Почему это не SEO

Коротко: в Google есть десять ссылок и хвост выдачи. В ChatGPT — один ответ и 3–5 имён. Метрики другие.

Перенесёшь привычки из классического SEO — получишь ерунду. Пользователь уточняет запрос в диалоге; ответы недетерминированы; свежий контент попадает через поиск в сети, а не только через индекс.

ПараметрКлассическое SEOChatGPT ★
Формат ответа10 синих ссылок, пользователь выбирает1 ответ, 3–5 имён в списке
ЗапросСтрока в поисковикеДиалог с уточнениями
Позиция «шестой»Есть шанс на клик со 2-й страницыВас просто нет в ответе
СтабильностьПозиции меняются плавно5 прогонов → 5 разных вариантов
СвежестьИндекс за недели–месяцыПоиск в сети или устаревший слой знаний
Что меритьКликабельность, позиция, трафикДоля упоминаний, доля голоса, место в списке, тональность
3–5
брендов в одном ответе ChatGPT — типичный потолок
30–50
запросов в рабочем паке для стабильной статистики
2 нед
оптимальный интервал между срезами
12
моделей в одном прогоне Getllmspy (тариф Solo+)

Кейс Т-Банка: на «банк для ИП» — первый в списке, после уточнения «бесплатный РКО первый год» — пропадает, появляется Точка. Бренд лидер в одном сегменте, но не в подсегменте.

Что считается упоминанием

Коротко: не каждое имя в тексте одинаково полезно. Пять форматов — от прямой рекомендации до сноски на ваш URL.

Прямое называние
Идеал
«Для задачи X рекомендую Skyeng»
Бренд назван, контекст положительный, конкуренты второстепенны.
В списке
Позиция важна
«Пять школ: Skyeng, EnglishDom, Lingualeo…»
Первый в списке ≈ лидер. Пятый — формально упомянут, но решение часто по первой паре.
Со сравнением
Золото
«WB дешевле, Ozon удобнее интерфейсом»
Модель приписывает свойства — отслеживайте восприятие отдельно от доли упоминаний.
Контрпример
Риск
«Не берите Юрент, лучше Whoosh»
Негатив и устаревшие факты после ребрендинга — отдельный срез по тональности.
В источниках
Веб-поиск
Сноска на вашу страницу без имени в тексте
Пользователь кликает по ссылке — часто важнее, чем имя в свободном абзаце.

Метрики, которые работают

Коротко: шесть метрик закрывают 95% вопросов. Остальное — производные.

Доля упоминаний
Сколько запросов, где назвали бренд
18 из 50 → 36%
Доля голоса
Ваши упоминания / все упоминания в категории
24 из 200 → 12%
Средняя позиция
Среднее место в списке
Кинопоиск 1-е, Premier 4–5-е
Тональность
Тон контекста
7 из 10 «дорого» — плохие новости
Доля ошибок
Фактические неверности в ответах
«Самокат только МСК» — ложь
Карта соседей
С кем ставят рядом
Skyeng и Яндекс.Практикум

Доля голоса в интернет-торговле: Wildberries и Ozon часто забирают 70–80% упоминаний в категории — остальные борются за крошки.

Пример динамики за четыре среза (раз в 2 недели) и тональности по размеченным цитатам — так смотрим в отчётах, а не «вроде стало лучше».

Пакет запросов: сколько и какие

Коротко: 30–50 запросов, четыре типа. Соотношение 40 / 25 / 20 / 15 — не «50 подборок».

Подборки · 40%
  • Какие приложения доставки в Москве?
  • Топ школ английского 2026
  • Лучшие банки для самозанятых
Самые конкурентные. Все хотят попасть в список.
Сравнения · 25%
  • Яндекс.Маркет и Ozon для продавца
  • HH или Авито Работа
  • Whoosh и Юрент
ChatGPT приписывает свойства — золото для позиционирования.
Проблемные · 20%
  • Научиться программировать с нуля
  • CRM до 5 человек недорого
  • Переезд с зарубежного облака
Органический запрос: бренда в формулировке нет — видно, предлагают ли вас.
Сегменты · 15%
  • Облако для геймдев-стартапа
  • CRM для магазина одежды
  • Английский для IT
Проверяет, видит ли ChatGPT ваш сегмент.
Не подсказывайте бренд в запросе. «Расскажи про Skyeng» — бесполезная метрика. Четыре формулировки одного намерения («лучшие CRM для МСБ», «топ CRM», «CRM до 10 пользователей») показывают устойчивость видимости.

Технические нюансы ChatGPT

Коротко: ChatGPT — не одна модель. Версия, веб-поиск, память и регион меняют ответ сильнее, чем «ещё одна статья на сайте».

ФакторЧто зафиксировать
Версия моделиGPT-4o / 4.1 / o-серия — разные ответы. Зафиксируйте одну.
Веб-поискС доступом в интернет — свежие бренды. Без — только знания на дату обучения.
Память чатаВключена — шум в данных. Только временный чат или инкогнито.
Язык и регионЗапрос по-русски из России ≠ тот же запрос по-английски из США.
ТарифБесплатный / Plus / корпоративный — под капотом может быть разная модель.
Купер (бывший СберМаркет): без веб-поиска ChatGPT путает старое и новое имя. С веб-поиском — отвечает корректно. Для свежих брендов веб-поиск критичен.

Один пакет запросов — 12 моделей

Коротко: ChatGPT ≠ вся картина. В России YandexGPT и Алиса часто дают другую долю упоминаний для того же бренда.

Условный кейс: один пакет запросов, бренд из «хвоста» ниши CRM — GigaChat 12%, YandexGPT 44%.

МодельРегионСильная сторонаГде «дыра»
ChatGPTГлобальноПодборки, сравненияХвост ниши часто «невидим»
YandexGPTРФЛокальные бренды, сервисыСлабее на запросах по-английски
GigaChatРФB2B, госсекторМеньше подборок для интернет-магазинов
АлисаРФПовседневные сервисыДругой порядок брендов, чем в ChatGPT
PerplexityГлобальноИсточники в ответеСвой подбор источников, не копия ChatGPT
Gemini / ClaudeГлобальноСравнительные обзорыНужен отдельный срез, не «достаточно GPT»
Кейс из практики: в ChatGPT бренда нет в подборке, в Алисе — первый в списке. Если мерите только GPT — решение «канал не работает» будет неверным.

Регулярность и журнал

Коротко: один срез — снимок состояния, не диагноз. Раз в 14 дней повторяете тот же пакет запросов; между срезами — задачи из отчёта и журнал того, что меняли в продукте и PR.

Ошибка номер один — снять метрики один раз и решить, что «канал не работает». Модель отвечает по-разному при каждом прогоне: нужна серия из минимум трёх срезов и записей, что вы делали между ними.

Цикл мониторинга — 14 дней

День 1 — замер, две недели — работа по сигналам, день 14 — тот же пакет запросов и честное сравнение. Журнал ведёте параллельно, чтобы связать действия с цифрами.

День 1Исходный срез
Дни 2–13Задачи из сигналов отчёта
День 14Повторный срез
Старт
День 1 · 2–3 часа работы

Исходный срез

Фиксируете «как есть». Без этой точки нельзя отличить реальный прогресс от случайного скачка ответов модели.

  • Пакет из 30–50 запросов по четырём типам — без имени бренда в формулировке.
  • Инкогнито, память чата выключена, одна и та же версия ChatGPT (или 12 моделей в Getllmspy).
  • Сохранить полные цитаты: кто назван, на каком месте, с каким тоном — не только «да/нет».
  • Доля упоминаний
  • Доля голоса
  • Средняя позиция
  • Тональность
Работа
Дни 2–13

Задачи из сигналов отчёта

Отчёт без задач — красивая картинка. Из каждого среза выходят 3–5 конкретных действий с владельцем и дедлайном.

  • «Нас нет в подборке» → статья-сравнение на vc.ru / РБК в формате топ-5 по нише.
  • «Неверный факт» → обновить страницу на сайте + свежий обзор с актуальными цифрами.
  • «Негативный тон» → разобрать цитату: продукт или устаревший отзыв 2022 года.
  • Список задач в очереди
  • Дата публикации / релиза
  • Ответственный
Контроль
День 14 · тот же пакет

Повторный срез

Те же запросы, те же настройки. Сравниваете две таблицы рядом: метрики и формулировки цитат — что изменилось и почему.

  • Доля упоминаний выросла на 5+ п.п.? Связать с задачами из журнала, а не с «вроде лучше».
  • Позиция в списке сдвинулась с 4–5 на 2–3? Это сильнее, чем формальное «теперь упоминают».
  • Новые галлюцинации? Отдельный тикет — не смешивать с ростом видимости.
  • Δ доли упоминаний
  • Δ доли голоса
  • Δ средней позиции
  • Новые ошибки в фактах
Постоянно
Каждую неделю · 15 минут

Журнал изменений

Связывает маркетинг и продукт с графиком. Без журнала вы не поймёте, сработала статья или модель просто «перетасовала» ответ.

  • Строка на каждое событие: дата, что сделали, канал (PR / сайт / продукт / реклама).
  • Через 14 дней смотрите наложение: событие → сдвиг метрик в следующем срезе.
  • Повторяете цикл: день 1 → работа → день 14 — минимум три раза подряд, прежде чем менять методику.
  • Таблица событий
  • Скрин отчёта на дату среза
  • Комментарий «что сработало»

Пример строк журнала (Google Таблица или Notion — не принципиально)

ДатаСобытиеКаналЧто ждём в срезе
5 маяОпубликовали сравнение CRM на vc.ruPR↑ доля упоминаний в подборках
8 маяОбновили блок FAQ на сайте (цены, регионы)Сайт↓ ошибок в фактах
11 маяОтвет на негативный обзор 2023 в TelegramРепутация↑ нейтральный/позитивный тон
19 маяПовторный срез (день 14)ЗамерСравнить с 5 мая
Минимальный ритм для команды: 1 срез → 2 недели работы → повторный срез. Журнал — 15 минут в пятницу. Так видно, какая статья или правка на сайте сдвинула долю упоминаний, а не гадаете.

Что делать с результатами

Коротко: четыре сигнала → четыре задачи в очередь. Не «улучшить видимость в нейросетях», а «написать сравнение с Whoosh на vc.ru».

Нас нет, где должны быть
Задача
Смотрите, у кого свежие статьи на vc.ru, РБК, YouTube. Повторите формат сильнее.
Нас называют неправильно
Галлюцинация
Найти источник ошибки, обновить или опубликовать актуальный разбор.
Негативный тон
Репутация
По цитатам: продукт или устаревший обзор 2022 года.
Рядом «не те» конкуренты
Позиция
Карта соседей не совпадает с вашей презентацией для рынка. Либо контент, либо рынок прав.

Как выглядит ответ ChatGPT

Переключите тип упоминания — так размечаем ответы в отчёте Getllmspy.

«Лучшие онлайн-школы английского в России»
Рекомендую Skyeng для системной программы и EnglishDom для разговорной практики…
✓ Упоминание, позитив
«Лучшие сервисы кикшеринга в Москве»
В Москве популярны Whoosh и Юрент
✗ Ваш бренд не назван
«Стоит ли брать [бренд] для доставки?»
Самокат упоминают, но часто пишут, что работает только в Москве и Питере — устаревший факт.
⚠ Риск неверных фактов

Типичные ошибки

1
Один прогон и выводы
→ Нужна динамика минимум месяц, лучше каждые 2 недели
2
Пакет из 5 запросов
→ Метрики прыгают на 20 п.п. без причины — минимум 30–50
3
Только ChatGPT
→ В России проверяйте YandexGPT, GigaChat, Алису — ответы другие
4
Память включена
→ Модель «помнит» ваш бренд из прошлых чатов — шум в данных
5
«Расскажи про [бренд]»
→ Это не органический запрос. Формулировка без имени бренда
6
Отчёт без задач
→ Каждый срез = одна задача в очереди, иначе зря

Руками или через инструмент

СценарийВручнуюGetllmspy
Один срез ChatGPT1,5–2 ч~5 мин настройка + отчёт
12 моделей + динамикаЦелый день / таблицаЕженедельный отчёт
Поиск по цитатамПочти нереальноФильтр «назвали дорогими»
Сравнение срезовГлазами в таблицеДва периода рядом

Free — 3 проверки в месяц без карты. Solo — все 12 моделей в каждом прогоне, до 50 проверок. Если считаете стоимость часа команды, ручной мониторинг на 4 моделях уже дороже подписки.

Что сделать на этой неделе

Прогресс чеклиста: 0 / 5
Шаг 1
Собрать 30 запросов по 4 категориям
Без имени бренда в тексте
Шаг 2
Прогон в ChatGPT (инкогнито)
Память выкл., зафиксировать цитаты
Шаг 3
Посчитать долю упоминаний и долю голоса
Хотя бы в таблице
Шаг 4
Выписать 3–5 задач из сигналов
Конкретно: куда писать, что исправить
Шаг 5
Запланировать срез через 14 дней
Тот же пакет, те же настройки

Частые вопросы

Один запуск проверки бренда сразу по нескольким моделям. 12 моделей за один прогон = 12 ответов в одном отчёте.
30 для старта, 50 для устойчивых процентов. Меньше — метрики скачут от случайности.
Разные системы. В ChatGPT 3–5 имён в ответе, без «хвоста» выдачи. Топ SEO не гарантирует упоминание в нейросети.
Для России — да. Бывали кейсы: в ChatGPT бренда нет, в Алисе — первый в списке.

Начните с бесплатной проверки

Три прогона в месяц без карты — сразу 12 моделей, включая YandexGPT, GigaChat и Алису. Сравните исходный срез через две недели.

Запустить →Тарифы

Никита Вихров, CMO Getllmspy · Telegram @aeads7